The Database Market of the AI-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-AI两个词。专家会议和战斗状况很激烈！国际巨头仍在高端市场上占主导地位，但是在国家替代方案的影响下，他们开始寻求另一个进步。这家国家技术巨头很快积极进取，并正在迅速通过开源生态适应来吸引市场。垂直卡车制造商和新兴部队还正在建立竞争优势，逐渐与政策股息和IA技术支持。您是否觉得这首曲目的态度是“甚至挤压它”？市场研究数据表明，中国数据库中机器的机器大小将在2024年继续保持快速增长的趋势。预计该市场将在未来几年内继续扩大，并成为促进发展的重要力量数字经济。但是，这种趋势背后的技术仍然可以真正激发行业全景。 AI在数据库中都具有多维机器的多维变化，因为AI动态分配了资源和优化咨询以提高收购的准确性。 AI实时监控流量和异常操作以建立合规性基线。另外，AI促进了数据库以发展为多模式和实时，形成了智能决策的闭路。最终，其核心在于通过新技术通过新技术来重塑传统数据库管理，优化和安全范式，改善公司创新，降低成本并提高效率。因此，在许多专家和激烈竞争之间的比赛中，谁能真正领导趋势？ 7月15日，Dianke Jincang 2025产品发布会成功举行了。 Dianke Jincang推出了新一代数据库机器全部合一，并用“云数据的云数据版本”创建了“国王炸弹”。那么，戴安克·吉康（Dianke Jincang）作为一个经验丰富的坚强人，他在数据库市场中深深地参与了很多年的新产品是什么？在市场激烈的竞争中，它如何脱颖而出？现在已经揭示了答案。如果您的背部有智慧，请首先检查Jincang数据库机器的开发历史。他的演变既不是白天也不是晚上，但是花了很长时间才花费“三级跳跃”，而柔和的力量则花了很多时间。第一个跳跃是建立一个坚实的基础。资源的分组和提供服务的提供是通过超融合架构实现的，使数据库的执行更加稳定，更快，更轻和更轻。第二个跳跃连接整个链接，打开了整个开发，操作，维护和实施的过程，并承认多种情况，多种语法和多模式的统一处理，真正的“机器和多个功能”。第三个跳跃是训练AI。通过引入大型模型，智能机构等，它成为一名智能助手，涵盖自动优化，根本原因分析，封闭警报循环和其他链接，从而允许您的数据库考虑，做出决策并更加可靠。根据官方定义，新一代的金仓库数据库机器是Gold Warehouse数据库，HyperConvergence平台，高性能硬件和AI模型，可为用户提供低成本数据库的私有云解决方案。但是，中央功能的进步对于实现这种深厚的技术整合很重要。为此，这款新产品需要三匹马来保护与中心概念一样稳定的三匹马。首先，Red Rabbit Engine，Fast是唯一的关键字。相信一堆完整的柔和的调子D加速体系结构，新产品达到了同时的性能功能，以及次要方面的响应高达100万个水平。官方测试表明，与同一硬件配置中其他虚拟化环境相比，金仓库数据库的性能在超过30％的情况下不断提高30％。 ALSO，由于唯一的虚拟机CPU和内存资源的扩展，测试性能指标呈指数增长。同时，虚拟化的CPU转换速度超过了多个核的90％，单个核的97％以上。例如，32 VCPU/128 GB云数据库的性能达到了使用相同配置配置的物理服务器的93％以上。其次，像Zhima先知一样，LU模型配备了具有隐藏危害，扩展预测和自动尺度的智能操作和维护平台，以及E的精确性警告的精度XCEED 98％，确实将“被动火灾”更改为“主动防御”。实际上，智能物体的应用已成为新数据库机器的亮点。可以独立发现，实时monitorr所有软件和硬件的操作状态，并且在发现异常时可以独立分析和激活警报。同时，它还具有做出独立决策的能力，该决策允许模型根据问题自动提供问题并自动执行低风险任务。该系统可以结合基于提案的管理以完成特定维修或优化操作的建议，将工具链单独调用以自动调用几种工具的能力。最终，您还可以在完成任务完成后完成和结束，并且还可以自动生成完整的优化报告。在戴安克·吉康（Dianke Jincang）的眼中，这就像一个始终是onli的DBANE，一位“智能助手”，值得对数据的操作和维护完全信心。第三，伟哥是安全的，铁杆的，非常可靠！新产品将零信任系统与多种安全机制集成在一起，从而为网络终止和完全防止Arnsomware预防创建完整的链路保护。同时，当遵守3级的标准时，性能没有损失，这确实是坚不可摧的和不朽的。除了上述三个基本好处外，Jincang All-In-Machine数据库机器还为IAA和DBAA提供了集成的管理工具，每个服务器都承认实现N-Set n数据库并允许访问。这使公司可以将成本降低40％以上。从信息创新的角度来看，全面用于芯片iguang，kunpeng和x86，并加入shenxixhui，通过您对产品水平和性能调整进行深入定制，并通过您的身份进行。不必担心业务应用程序。总而言之，戴安克·金坎（Dianke Jincang）的操作浪潮只是绩效，智能和安全性的问题。当行业仍然依靠与硬件和参数电池竞争时，他将“马智慧”注入数据库。随着人工智能的深刻渗透，竞争更好的个性化场景，其中一个数据库中的所有机器不再限于竞争硬件参数的竞争，但已成为对场景授权特征的测试，逐渐配置了“本地AI AI AINATE ANIDE ANDINE ARTICETERTER AI AI + ECOLOGY协作”的新竞争范式。同时，作为对战略武器的资产数据的更新，数据库之一中的所有机器都将“可选”更改为公司进行数字化转换的“必需”。具有上述特征，Jincang数据的基本机器可以在多种重要的商业场景中广泛使用。例如，o通过SQ优化加速其业务数据库的性能，具体取决于闭环警报，以提供从根本原因到自我保健的位置以及使用交互式和维护操作的完美连接，以促进具有智能的自治数据库的操作和维护。所有这些公司都有助于建立高效，聪明和可靠的数据库。如今，主要行业和客户（例如医疗，教育和中央州公司）越来越迫切需要高效且安全的数据管理。新的Jincang数据库机一体都像一个完整的播放器。在各种情况下，您可以灵活应对数据挑战。通过减少收购，迁移，操作和维护的整体成本，它已成为用户独立和可控制的最喜欢的解决方案。在特定的应用程序级别上，Jincang数据库机器具有广泛的适用性。从医疗中心到高级社区EE医院在医疗领域，Jinkan拥有许多成功的实践，并在他和PAC等中央卫生系统中展示了历史。在教育行业中，无论是校园卡还是教育管理系统都可以在机器下安全和稳定，从而增加了学术事务和校园情报的智能。面对中央州公司的复杂商业系统，例如ERP，金融系统，Jincang数据库机器，所有机器都可以保证不同线路商业之间的数据流，并为决策提供可靠的支持。此外，一个Jincang数据库中的所有内容也适用于各种商业客户，例如制造，运输（铁路，港口等），中小型金融机构。尽管他们有规模和各种业务有利可图的解决方案，因此公司不必在数字化转换过程中担心其IT基础架构。在建设巨头MCC Tiangon的实践中，面对大型工程数据提出的管理挑战，该公司基于Jincang数据库机器，以成功地将“数据负载”跳到“新优质生产力”。 Dianke Jincang不仅可以通过深入集成的集成体系结构和AI能力来帮助MCC Tiangong建立AA，稳定和业务级别的平台，而且还基于诸如智能编程，第二级响应，自动化和维护等特征。合作。不仅产品迭代，还包括战略运动。也许这次，借助这种新的战略产品，戴安克·琼（Dianke Jincang）不断地朝着AI时代的“数字基础设施和平”迈进，表现出坚定和完全的信心。在内部，这是构造的参考工作关于吉康技术坟墓，这是一种电气技术，它反映了在软件以及AI的艰苦协作和集成等关键领域的深入积累。它在那里。在外部，国家数据库是破坏性能瓶颈和领导智能标准的关键工具。由于数据成为生产的新因素，作者认为，Ick Jincang的终结不仅是产品的重复性，而且是AI时代战略图中的重要运动。该产品的推出是传统数据库制造商Dianke Jincang转换为智能数据基础架构提供商的关键步骤，它也是AI时代数据库话语权利竞争权利的关键支持点。当然，该行业的真正领导者无疑是开拓者，他们可以将AI技术与行业的了解并实现创新创新。谁将成为下次的国王？我们不在H中厄里得出结论：关于数据情报的最终竞赛才开始。