最近，中国科学学院软件共同研究的“腹腔镜动作分析数据集”已成功发表在《国际学术杂志》最高自然中（科学数据5.8； JCR QCR Q1）。这项研究基于卢伊因医院路易文分公司，中国科学与技术大学科学学院高级研究所，中国科学与技术研究所科学技术研究所，科学与科学科学医学研究所（Guangxi Huayi Huayi Intellight Softift Co.，LTD。科学与科学研究所是与中国科学技术研究所，中国科学与科学研究所，中国科学与科学研究所合作生产的医学平台。中国，科幻研究所中国科学技术研究所以及中国科学与技术研究所的科学与科学研究所的确定技术，是与科学技术研究所，中国科学技术研究所合作制作的IA医学平台，中国科学技术研究所，科学和科学学院，以及最佳的科学学院，以及最佳的科学学院。我参与了基于AI的3D医疗软件的研究和开发。它为数据集的结构提供了关键的技术支持，并证明该小组在AI Abdomation Abdomation Intelligence Intelligence技术领域的实力已获得了全球主要学术机构的享有声望的认证。研究摘要：腹腔镜手术被广泛用于外科手术领域，因为它的侵入性D快速恢复。但是，这要求外科医生具有高水平的技术经验。计算机视觉和深度学习的进步对手术动作的识别做出了重大贡献，但是这些技术的有效性受到现有公共数据集的局限性的阻碍，例如小规模，均匀性和不一致标签的质量。为了解决上述内容，我们开发了一个SLAM数据集（腹腔镜手术运动），其中包括几种手术类型，例如腹腔镜胆囊切除术和阑尾切除术。数据集包括有关七个重要动作的注释：腹部访问，剪辑使用，钩子，缝合线，全景视图，部分全景视图和景点。共有4097个视频剪辑，每个视频片段都有相应的动作类别和标记。此外，使用Vivit模型对数据集进行了完全检查。我已经证明了这一点。实验结果表明，数据集具有出色的培训能力，对腹腔镜手术的动作识别测试，分类精度高达85.90％。作为已发表的参考资源，SLAM数据集旨在促进腹腔镜外科手术识别和基于智能的人造手术的发展，该手术支持智能手术机器人和手术自动化。文章约会：Ye，Z.，Zhou，R.，Deng，Z。等。用于手术腹腔镜动作分析的综合视频数据集。 SCI 12，862（2025）数据。该数据集具有三个创新的值：可变性：整合多个患者的外科视频，涵盖多种手术方法并打破了传统数据集的均匀性限制。高质量标志：高级外科医生的双盲标签，高级医生评论，品牌一致性为99％。强大的兼容性：它提供了标准化的视频剪辑和培训验证测试，以支持有效模型的开发数据集划分该方案，从而打开THA。ugh无花果交换平台（doi：10.6084/m9.figshare.28104782），为智能决策做出了重要的基础，对手术机器人的手术过程优化，并为人工智能提供了重要的基础。将来，我们将攀登更多数据集并改善数据的多样性。我们提出了更客观的指标和方法，以提高评估结果的精度和可靠性。它扩展了用于评估数据集的应用程序方案，并在腹腔镜检查领域的大型模型中贡献更多。 （资料来源：鲁伊恩医院的卢旺分支）在手术手术领域，全自动智能识别技术的价值准确地确定了手术视频的关键步骤和操作健康的评估是提高质量和手术安全性的核心要求。传统的手术技能评估基于主观专家具有限制的核心，例如需要大量时间的偏差影响。人工智能技术的开发导致了基于手术视频的自动分析的进步。在所谓的腹腔镜手术中，在腹部的不同部位发现了直径。它有一个小的5-12毫米切口。通过这些小切口，将相机镜头和几种特殊的手术仪器插入插入腹膜腔中的腔室中，并在腹膜腔中插入的室内腹腔腔内的各种器官的图像插入了屏幕上。外科医生通过观察图像并使用各种手术器械在体外进行手术完成手术。随着电子科学的发展，腹腔镜筛选基本上已经完成了近几十年来类似物对数字和高分辨率信号的转换。这也为数字图像处理创造了条件。近年来，AI在创新的医学图像分析领域表现出了前所未有的可能性。腹腔镜图像的自动器官是将来完全自动手术的先决条件。将来，这种类型的系统有望成为手术操作的CA ControlReal时间度的核心工具，从而促进了“经验”转换为基于手术操作的数据。将多模式数据分析技术和AI分析结合在一起，加深了AI和临床医学之间的横向切开术，扩大了智能手术系统在多个部门的应用，并实现了跨学科的整合。它还可以使临床教育并使用AI援助系统来加速年轻医生的手术技能，缩短学习曲线并提高整个医疗设备的经验水平。请求企业家报告并分享企业家精神的好主意。单击此处讨论nEW企业家精神的机会！